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1. Zhu, Bo, et al. "Image reconstruction by domain-transform manifold learning." Nature 555.7697 (2018): 487-492. [下载地址](https://www.nature.com/articles/nature25988) 推荐人：孙彪，推荐理由：流形学习和深度学习结合的开创性文章，发表当时性能顶尖，发表在Nature正刊上。对我们的意义：当我们需要对神经网络添加可解释性的时候，可以参考该文章。
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2. Jun, James J., et al. "Fully integrated silicon probes for high-density recording of neural activity." Nature 551.7679 (2017): 232-236. [下载地址](https://www.nature.com/articles/nature24636) 推荐人：孙彪，推荐理由：Neuropixels开创性文章，做到单根电极384通道，在小鼠上做实验，发表在Nature正刊上。对我们的意义：我们后续研发感算一体电极时，单元设计可以参考该文章。
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3. Paulk, Angelique C., et al. "Large-scale neural recordings with single neuron resolution using Neuropixels probes in human cortex." Nature Neuroscience 25.2 (2022): 252-263. [下载地址](https://www.nature.com/articles/s41593-021-00997-0) 推荐人：孙彪，推荐理由：Neuropixels在人脑做实验的顶刊文章。对我们的意义：我们后续研发感算一体电极时，单元设计可以参考该文章，并且文章里讲到了一些spike sorting的基本方法，可以用来入门。
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4. Lopez, Carolina Mora, et al. "A Neural Probe with Up to 966 Electrodes and Up to 384 Configurable Channels in 0.13$\mu $ m SOI CMOS." IEEE transactions on biomedical circuits and systems 11.3 (2017): 510-522. [下载地址](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7900417/) 推荐人：孙彪，推荐理由：Neuropixels的电路版本，和Nature文章同时发表的，讲述了很多电路实现方面的细节。对我们的意义：我们后续研发感算一体电极时，单元设计可以参考该文章，尤其是一些电路方面的设计对我们很有启发。
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5. Quiroga, R. Quian, Zoltan Nadasdy, and Yoram Ben-Shaul. "Unsupervised spike detection and sorting with wavelets and superparamagnetic clustering." Neural computation 16.8 (2004): 1661-1687. [下载地址](https://direct.mit.edu/neco/article-abstract/16/8/1661/6903/Unsupervised-Spike-Detection-and-Sorting-with) 推荐人：孙彪，推荐理由：Spike Sorting的必读入门文章，而且附带了一个非常好的公开数据集。对我们的意义：研发片上解码算法和电路时都可以参考该文章，评估任何一个spike sorting算法时都可以将其作为baseline。
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6. Nakamura, Takuma, Kazuki Hashimoto, and Takuro Ideguchi. "Broadband Coherent Raman Scattering Spectroscopy at 50,000,000 Spectra per Second." Ultrafast Science 4 (2024): 0076. [下载地址](https://spj.science.org/doi/full/10.34133/ultrafastscience.0076) 推荐人：孙彪，推荐理由：使用APD来作为传感器搭建拉曼系统的探索性文章，已经证明了其可行性。对我们的意义：后续如要研发拉曼硬件系统，应该参考该文章，创新性非常明显。 |